在机器视觉当中，视觉系统大致可以分为以下四个作用：引导、检测、测量、识别
1）引导：引导往往是在检测、测量、识别之后进行的下一步操作，视觉系统在对获取到的图片信息进行分析判断，根据算法设定的返回结果输出给机械手（如进行抓取）或下一个视觉系统（如定位系统）
2）检测：检测质量及装配（如零件是否存在、表面检测、缺陷检测、产品计数等）
3）测量：尺寸测量（如尺寸标注、确保误差等）
4）识别：识别零件（如代码识别、代码验证、颜色识别、模型识别等）
识别功能作为视觉系统应用的重要组成部分，应用较广泛的人脸识别、指纹识别，相比较于工业环境中的识别应用两者基本上是相似的。举个例子，IPhone X使用结构光法来获取更多人脸信息，从而解锁人脸识别技能。工业视觉系统中识别功能应用最广泛的则是读码识别技术，光图智能成立于2015年，在长期致力于为工业自动化用户提供定制化的视觉解决方案中，积累了大量在字符识别方面的经验和技术。
轮胎侧壁读码
轮胎正反两面，胎侧部位上有很多突起或凹陷的文字，描述了轮胎尺寸、轮胎DOT码、轮胎负重、速度级别等重要轮胎特征，这些信息非常重要，直接关系到轮胎合格与否。当开始生产一个新规格时，硫化生产出的第一条轮胎需进行首件验证，以确认轮胎上的信息与设计图纸一致，避免在后续量产中因为不一致而生产大量废胎，造成不可挽回的损失。目前，该过程普遍采用人工核对方式，存在耗时长，精准度差，易遗漏等问题。
光图智能首胎轮胎读码技术综合考虑轮胎读码的各种影响因素，研发出配合工业生产线的首胎读码识别设备，从而通过视觉系统来对轮胎表面的字符进行识别，实现在线监控，节省大量重复且复杂的人工操作，提高生产效率。
硬件预处理加速图像处理技术——高反光下的字符识别
在现代工业生产处理过程中大多数零件上都带有编码或ID号码。为了在整个生 产系统中辨认，处理或追踪这些零件，编码或追踪这些零件，编码或ID号码就被刻在或印在工件的表面。采用光学字符识别技术在高反光的表面辨别出工件 的ID号码显得尤其困难，并且耗费时间。因为在高反光的情况下，那些文本不 是充分的“可见”，这就极大的影响了许多光学字符识别技术的辨认速度。在 采用ORC处理过程的辨认操作之前，通常需要对图像进行多步的预处理，这些 图像的预处理会占用大量的 CPU资源，这时往往会出现由于CPU处理能力不 够。虽然工业相机可以以很高的帧率进行工作，但整个系统处理的频率会出现 受限制的情况。如果在CMOS相机中集成一个Pixel Professor™模块，帮助自 动获取那些ID号和编码，这样能加速这个系统的字符辨识速度。
处理前 |
处理后 |
